
只有1000多亿;而到了2026年3月,这一数字已飙升至120万亿,实现了1000倍的增长。 这种爆发式的增长并非偶然,而是由应用场景的深度变革驱动的。回顾过去两年,豆包大模型的Token消耗经历了三个明显的阶段。
地震,其宣称能直接把大模型最吃显存的 KV Cache 压缩几倍,让市场开始担忧未来对内存的需求,引发了一波内存股暴跌,后续还有不小的学术争议。 这个星期,又有一篇谷歌论文引发了 AI 圈的关注,作者表示他们提出的方法解决了大模型处理长文本时的「内存瓶颈」(又来了),但实施的是完全不同的技术路线。 &
过程中起到了推波助澜的作用,很多人会不自觉地跟风,缺乏独立思考的去探究是否真的如此。对于这一事件,最初传播的信息可能存在着片面性或者是被误读的情况,而公众却基于这些不完整的信息形成了强烈的舆论倾向。随着重庆警方通报的反转,舆论又开始偏向两名游客。公说公有理、婆说婆有理,两地通报双方各执一词,都拿出证据证明己方没有错误。而舆论就如热锅上的蚂蚁,无所适从。在喧嚣的网络时代,缺少理性的“网络判官”可以让
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发布时间:08:29:23
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